Tarea - App Streamlit

import streamlit as st
import pandas as pd

st.set_page_config(
    page_title="CSV Data Cleaner",
    layout="wide"
)

st.title("CSV Data Cleaner")
st.write("Aplicación para limpiar datasets eliminando valores nulos y duplicados.")

st.divider()

archivo = st.file_uploader("Sube tu archivo CSV", type=["csv"])

if archivo is not None:

    df_original = pd.read_csv(archivo)

    df_sin_nulos = df_original.dropna()
    df_final = df_sin_nulos.drop_duplicates()

    st.subheader("Información del dataset")

    col1, col2, col3 = st.columns(3)

    with col1:
        st.metric("Filas originales", df_original.shape[0])

    with col2:
        st.metric("Después de quitar nulos", df_sin_nulos.shape[0])

    with col3:
        st.metric("Dataset final", df_final.shape[0])

    st.divider()

    tab1, tab2, tab3 = st.tabs([
        "Dataset Original",
        "Sin Valores Nulos",
        "Dataset Limpio"
    ])

    with tab1:
        st.dataframe(df_original)

    with tab2:
        st.dataframe(df_sin_nulos)

    with tab3:
        st.dataframe(df_final)

    st.divider()

    csv = df_final.to_csv(index=False).encode("utf-8")

    st.download_button(
        label="Descargar CSV limpio",
        data=csv,
        file_name="dataset_limpio.csv",
        mime="text/csv"
    )

else:
    st.info("Sube un archivo CSV para comenzar.")